Дисперсия поперечной волны

Введение

Силовой импульс акустического излучения (ARFI) — это постоянно развивающаяся технология, которая предоставляет биомеханическую информацию об эластичности (жесткости) тканей путем излучения толкающего импульса, который генерирует поперечно распространяющиеся поперечные волны (SWS). В дополнение к эластичности, вязкость предоставляет биомеханическую информацию о патологическом состоянии ткани, которая отличается от эластичности как таковой. Однако в большинстве ультразвуковых (УЗИ) эластографических моделей для описания механических свойств тканей используется линейная упругая модель, и количественно определяется только эластичность тканей. Дисперсия связана с частотной зависимостью скорости поперечной волны (SWS) и зависит от ослабления SWs из-за вязкой составляющей ткани. Если ткань диспергирующая, SWS и ослабление SWs будут увеличиваться с частотой. Следовательно, анализ дисперсионных свойств SWs может служить косвенным методом измерения вязкости. По состоянию на начало 2022 года несколькими поставщиками в США, включая дисперсионную визуализацию сдвиговой волной (SWD; Canon Medical Systems, Япония), Viscosity PLUS (Vi PLUS; Holologic, U.S.A.) и Elastance (Колумбус, Огайо, США). ^, В этой главе рассматривается возможность оценки вязкости печени на основе результатов как исследований на животных, так и клинической оценки на людях.

Физика

Однородную биологическую ткань можно смоделировать, используя вязкоупругие модели, такие как модели Фойгта и Максвелла, которые состоят из пружины и амортизатора, и модель Зенера, которая состоит из двух пружин и амортизатора. Используя модель Фойгта в качестве примера для иллюстрации частотной зависимости SWS, SWS <SPAN role=presentation tabIndex=0 id=MathJax-Element-1-Frame class=MathJax style=»POSITION: relative» data-mathml=’cs’>??cs c s на частоте SWS ω, рассчитанной с помощью модели Фойгта, выглядит так, как показано ниже ^, :

<Пядь роль=презентация свойство tabindex=0 ИД=MathJax-Элемент-2-рама класс=MathJax стиль=»позицию: относительный» данных-языка MathML=с’CS(ω)=2(μ2+ω2.η2)ρ(μ+μ2+ω2.η2),’>??(?)=2(?2+?2.?2)?(?+?2+?2.?2√),‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾√в CS(ω)=2(μ2+ω2.η2)ρ(μ+μ2+ω2.η2), КС(ω)=2(μ2+ω2.η2)ρ(μ+μ2+ω2.η2),

где ρ, μ и η — плотность, упругость при сдвиге и вязкость при сдвиге среды соответственно.

Когда вместо вязкости при сдвиге подставляется ноль η в уравнении (1), то есть предполагается идеально эластичная ткань, а вязкость игнорируется, SWS <SPAN role=представление tabIndex=0 id=MathJax-Element-3-Frame class=MathJax style=»POSITION: relative» data-mathml=’cs’>??cs c s может быть преобразован в простую зависимость от упругости при сдвиге:

<Роль ДИАПАЗОНА=представление tabIndex=0 id=MathJax-Элемент-4-Кадровый класс=MathJax style=»ПОЛОЖЕНИЕ: относительное» данные-mathml=’cs(ω)=μρ.’>??.cs(ω)=μρ. cs(ω)=μρ.

С другой стороны, как показано в уравнении (1), SWS зависит от частоты SWS в вязкоупругой ткани и, следовательно, проявляет частотную дисперсию. ^, Градиент SWS, то есть наклон графика зависимости SWS от частоты, изменяется в зависимости от значения вязкости при сдвиге. Следовательно, значение вязкости при сдвиге можно оценить по наклону в полосе частот SW ( рис. 12.1). Следует отметить, что наклон не измеряет вязкость напрямую, но этот метод обеспечивает количественную оценку параметра, который напрямую связан с вязкостью, без необходимости использования реологической модели. Необходимо подчеркнуть, что значение наклона дисперсии поперечной волны (SWDS) зависит от частотного диапазона; следовательно, разные диапазоны дают разные значения.

Рис. 12.1

В идеально эластичных тканях скорость поперечной волны постоянна независимо от частоты поперечной волны. Однако в вязкоупругих тканях, таких как ткани человеческого тела, скорость поперечной волны меняется в зависимости от частоты поперечной волны. На графике показана взаимосвязь между скоростью поперечной волны и частотой поперечной волны в вязкоупругих тканях. Графики составлены на основе модели Войта. Если упругость при сдвиге зафиксирована на уровне 2,0 кПа, а вязкость при сдвиге изменяется в пределах 0,1–0,5 Па-с, наклон увеличивается в зависимости от уровня сдвиговой вязкости. Наклоны не являются самим коэффициентом вязкости, но коррелируют с коэффициентом вязкости. (f), частота.

Для получения единообразного и независимого от устройства набора измерений необходимо учитывать различия и источники разногласий, включая различные частоты поперечной волны, используемые для измерения SWD, наряду с другими экспериментальными факторами.

Обзор систем с дисперсионной визуализацией

Canon medical systems

Как получить карту дисперсии поперечной волны

Карта SWD может быть создана с использованием метода визуализации, который был включен в коммерчески доступные системы США (Aplio i-series). Этот метод может быть использован для оценки наклона дисперсии SWS в зависимости от частоты для оценки изменений вязкости тканей.

Обработка SWD включает четыре этапа ( рис. 12.2). На первом этапе смещения, вызванные SWS, получают с использованием метода, основанного на цветовом доплеровском УЗИ-сканировании. Во-вторых, смещение в каждом местоположении преобразуется из временной области в частотную с помощью преобразования Фурье для оценки изменений фазы в SWS на нескольких частотах. В-третьих, SWS рассчитывается с использованием метода разности фаз. SWS на каждой частоте <Роль ДИАПАЗОНА= представление tabIndex=0 id= MathJax-Элемент-5-Кадровый класс=MathJax style=»POSITION: relative» data-mathml=’cs’>??cs c s (ω) такая, как показано ниже:

Рис. 12.2

Схематическая диаграмма рассеяния поперечных волн (ССЗ) карта обработки. Обработка ССЗ включает четыре этапа. Во-первых, перемещение, вызываемое поперечных волн, полученных с помощью методики, основанной на цвет-доплеровского сканирования. Во-вторых, смещения в каждом местоположении преобразуется из временной области, в частотной области с помощью быстрого преобразования Фурье (БПФ) для оценки изменения фазового сдвига волны на нескольких частотах (Ф) . В-третьих, скорость волны сдвига (РС) рассчитывается с использованием фазовых разностей. В-четвертых, градиент ЗС рассчитывается на основе распределения ЗС в зависимости от частоты. Значение градиента затем накладывается на места измерения, чтобы создать карте рассеивания.

<Пядь роль=презентация свойство tabindex=0 ИД=MathJax-элемент-6-каркасный класс=MathJax стиль=»позицию: относительный» данных-языка MathML=с’CS(ω)=ωΔLΔϕ(ω)’>??(?)=?ΔлΔϕ(?)‾‾‾‾‾√в CS(ω)=ωΔLΔϕ(ω) и CS(ω)=ωΔLΔϕ(ω)

где ∆ ϕ(ω) — изменение фазы на пройденном расстоянии ( ∆ L) между двумя точками измерения в направлении распространения УВ. В-четвертых, градиент SWS рассчитывается на основе распределения SWS в зависимости от частоты. Затем рассчитанные значения градиента накладываются на места измерений для создания карты дисперсии.

Визуализация дисперсии поперечной волны

Ниже приведены сведения о фактическом получении данных с помощью Aplio серии i. SWD может быть активирован автоматически в режиме эластографии поперечной волной (SWE). На карте дисперсии показан наклон дисперсии, который является параметром, напрямую связанным с вязкостью. Отображается рассчитанное значение наклона дисперсии ([м / с] / кГц) и его стандартное отклонение. В режиме просмотра SWE quad одновременно могут отображаться SWS или жесткость (карта скорости, карта эластичности), контуры времени прихода SWS (карта распространения), серая шкала и наклон дисперсии (карта рассеяния) (рис. 12.3).

Рис. 12.3

Четырехугольное изображение для эластографии поперечной волны / количественной оценки дисперсии поперечной волны. Вверху слева: карта упругости; вверху справа: карта распространения; внизу слева: серая шкала; внизу справа: карта рассеяния.

Методика исследования

Из-за отсутствия в литературе рекомендаций по обеспечению надлежащих измерений SWD по состоянию на начало 2022 года, следует использовать рекомендуемый протокол двумерного SWE (2D-SWE), поскольку для измерения наклона дисперсии требуется надлежащее измерение SWS. Протокол для получения измерений дисперсии на основе измерений SWS описан ниже, и он такой же для надлежащего измерения SWS (см. Главу 4 ).

Пациента укладывают на спину или в положение легкого пролежня на левом боку. Правую руку поднимают над головой, чтобы расширить межреберное слуховое окно. Датчик устанавливают в межреберье. Изображение в режиме B оптимизировано для наилучшего акустического окна. Измерение производится, когда пациент задерживает дыхание на несколько секунд. Пациенту следует избегать глубокого вдоха / выдоха или маневра Вальсальвы, который может повлиять на показатели жесткости. Область интереса (ROI) располагается на 1,0-1,5 см ниже капсулы Глиссона, чтобы избежать артефактов реверберации и повышенной субкапсулярной жесткости. В пределах ROI (обычно ROI 3 × 3 см) одна круглая измерительная коробка (обычно диаметром 1,0 см) размещается вручную, избегая областей выпадения цвета, цветных горячих точек и кровеносных сосудов на эталонной карте распространения. В настоящее время никаких конкретных рекомендаций относительно размера измерительной коробки дано не было, но используется относительно небольшая измерительная коробка (1,0 см в диаметре), чтобы избежать вышеупомянутых артефактов. Требуются дальнейшие исследования для определения оптимального размера и положения измерительной коробки для достижения оптимальной точности.

Хотя рекомендуется проводить пять измерений 2D-SWE, ни в каких отчетах не представлено рекомендаций по оптимальному количеству измерений для измерения дисперсии. Таким образом, на данный момент следует придерживаться рекомендации о 10 или 5 измерениях SWD. Кроме того, не существует критериев качества для измерений наклона дисперсии, и для измерений жесткости используется межквартильный диапазон / медиана (IQR / M). Значение IQR / M, равное ≤30% в килопаскалях или ≤15% в метрах в секунду, предполагает, что набор данных может быть приемлемым. Исходя из руководства и предыдущих исследований, значение ≤30% в метрах в секунду на килогерц также может быть подходящим для измерения дисперсии.

Holologic

Программное обеспечение Vi PLUS отображает информацию о вязкости, рассчитанную на основе SWDS, предполагая, что печень представляет собой вязкоупругую модель Фойгта с точки зрения вязкоупругих свойств, где μ — модуль упругости и η — коэффициент вязкости. Степень изменения SWS между частотами качественно представлена на легко интерпретируемом изображении с цветовой кодировкой и количественно выражена в паскаль-секундах (Па-с) в диапазоне значений ( рис. 12.4 ). В конфигурации системы пользователь может выбрать отображение СТО в метрах в секунду на килогерц или вязкость в Па-с. Что касается СТО, то вязкость имеет более узкий диапазон значений.

Рис. 12.4

Изображение, полученное от здорового пациента с использованием системы Holologic. Жесткость печени представлена на верхнем изображении со значением жесткости печени (SWE Med) 5,25 кПа. Изображение дисперсии, преобразованное в вязкость, представлено на нижнем изображении; здесь с вязкостью (Vi ПЛЮС Med) 2,09 Па-с.

Поскольку Vi PLUS совмещен с режимом SWE ( рис. 12.5 ), получение данных производится одновременно с измерениями SWE с использованием того же протокола (см. Главу 4 ).

Рис. 12.5

Изображение из системы Holologic. На верхнем изображении показана карта упругости со значением жесткости (среднее) 5,3 кПа, а на нижнем изображении — измерение вязкости (Vi ПЛЮС среднее) , равное 2,04 Па-с.

Эластичность

Относительно новый подход анализирует предельный случай поперечных волн, возникающих в виде отражающегося поля ( рис. 12.6 ). В этой структуре предполагается, что существует распределение поперечных волн, ориентированное во всех направлениях в 3D и непрерывное во времени. Одновременное многочастотное применение реверберирующих полей поперечных волн может быть достигнуто путем применения множества внешних источников, которые могут возбуждаться на нескольких частотах в пределах полосы пропускания, например 50, 100, 150, …, 500 Гц, и все они вносят свой вклад в поле поперечных волн, создаваемое в печени или другом органе-мишени. Это позволяет анализировать дисперсию SWS, поскольку она увеличивается с частотой, указывая на вязкоупругий характер исследуемой ткани и степень потерь ( рис. 12.7 ). Кроме того, изображения дисперсии могут быть созданы и отображены вместе с изображениями SWS ( рис. 12.8).

Рис. 12.6

Иллюстрация метода реверберации. Процесс 1 заключается в получении изображений из реверберирующего поля, полученных на нескольких частотах. Процесс 2 оценивает результаты как во временной, так и в пространственной области. Процесс 3 преобразует результаты в изображения карт скорости поперечной волны (SWS) на различных частотах, используемых в реверберирующем поле. Процесс 4 отображает SWS, полученные на различных частотах, и генерирует карты дисперсии. 2D, Двумерный; LDS, наклон линейной дисперсии; PLC, степенной коэффициент; R-SWE, эластография отраженной поперечной волны.

Рис. 12.7

Реверберационный процесс позволяет анализировать дисперсию скорости поперечной волны (SWS), поскольку она изменяется с частотой, указывая на вязкоупругий характер исследуемой ткани и степень потерь. Графики зависимости SWS от частоты для фантомов груди Computerized Imaging Reference Systems, Inc. (CIRS) (A) и вязкоупругих фантомов (B). C с , скорость поперечной волны;

(Скопировано с разрешения Ormachea J., Parker K. J., Barr R.G.). Первоначальное исследование полных 2D изображений дисперсии поперечной волны с использованием поля отраженной поперечной волны. Физмедбиология. Июль 2019 г. 16;64(14):145009.)

Рис. 12.8

Изображения дисперсии могут быть созданы и отображены вместе с изображениями скорости сдвиговой волны (SWS) . (A) Изображения в режиме B у пациентов с ожирением. (B) и (C) изображения SWS, наложенные на соответствующее изображение в режиме B, полученные методом эластографии реверберативной поперечной волны при двух разных частотах вибрации, 80 Гц и 200 Гц, соответственно. (D) и (E) Наклон линейной дисперсии (LDS) и степенной коэффициент (PLC) изображения с использованием частотного диапазона 80-320 Гц. Пунктирные квадраты в (B) иллюстрируют выбранные области интереса (ROI) (показаны только на одном изображении в справочных целях) для расчета значений среднего и стандартного отклонения. Звездочка (*) иллюстрирует центральную точку одного показателя рентабельности инвестиций, который использовался для построения дисперсионных кривых в (А), полученных на разных частотах.

(Скопировано с разрешения Ormachea J., Parker K. J., Barr R.G.). Первоначальное исследование полных 2D изображений дисперсии поперечной волны с использованием поля отраженной поперечной волны. Физмедбиология. Июль 2019 г. 16;64(14):145009.)

В предварительных исследованиях тканей молочной железы и печени с использованием метода многочастотных реверберирующих поперечных волн, который использует частоты до 700 Гц в тканях молочной железы, были получены надежные реверберирующие паттерны SWS по всей печени и почкам у пациентов с ожирением. Показано, что дисперсионные изображения контрастируют между типами тканей и имеют количественные значения, соответствующие предыдущим исследованиям. Нет опубликованных данных о воспроизводимости внутри- или межнаблюдательных данных, а также официальных клинических исследований.

Исследования воспроизводимости

Canon medical systems

В исследовании изучалась повторяемость SWDS внутри наблюдения для оценки неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП) и оценивалась повторяемость между наблюдениями у бессимптомных добровольцев. Коэффициент внутриклассовой корреляции (ICC) составил 0,95 для повторяемости между наблюдениями и 0,80 для повторяемости внутри наблюдения.

В другом исследовании также изучалась внутри- и межнаблюдательная достоверность многопараметрических УЗИ, таких как SWS, SWDS, коэффициент ослабления (AC), нормализованная локальная дисперсия и отношение интенсивности эхо-сигнала печени к почкам для оценки нормальной и стеатотической печени с использованием магнитно-резонансной томографии -фракции жира протонной плотности в качестве эталона. Хотя ICC для внутри- и межнаблюдательной воспроизводимости при измерении множества УЗИ-параметров как в нормальной, так и в жировой печени были выше 0,75, 95% доверительный интервал для измерения SWD во всех печенках колебался от 0,38 до 0,90. Таким образом, представляется, что SWDS имеет относительно низкую внутри- и межнаблюдательную повторяемость по сравнению с другими параметрами.

Holologic

В исследовании, проведенном задолго до коммерческого выпуска приложения, средняя оцененная вариабельность вязкости печени во время операции составила 10,6%. Корреляция между операторами была слабой (ICC: 0,45). Не было обнаружено статистически значимой разницы в измерениях вязкости печени в разных межреберных промежутках.

Связь между измерением дисперсии и воспалением печени

В исследовании 25 самцов крыс Sprague Dawley изучались показатели SWS и SWDS в печени крыс с различной степенью некровоспаления и фиброза. SWDS была значительно выше у крыс с некровоспалением (медиана: 6,11 (м/с)/кГц, IQR: 5,16–7,43), чем у крыс с моделью фиброза (G4) (медиана: 4,90 (м/с)/кГц, IQR: 4,39–4,97) ( P < 0,05). В многомерном анализе, проведенном с использованием гистологических признаков в качестве независимых переменных, SWS был достоверно связан со стадией фиброза ( P <0,05), а SWDS был достоверно связан со степенью некроза ( P <0,05). Возможное влияние других факторов, таких как стеатоз, не оценивалось.

Клиническое значение количественного определения дисперсии в печени

Коммерчески доступные приложения

Canon medical systems

В исследовании изучалась полезность SWDS для оценки повреждения аллотрансплантата (печеночной паренхимы) после трансплантации печени. Результаты показали, что средняя жесткость печени (8,2 кПа по сравнению с 6,3 кПа; P <0,01) и SWDS (14,4 [м / с] / кГц по сравнению с 10,4 [м / с] / кГц; P <0,01) были выше у участников с повреждением аллотрансплантата, чем у пациентов без повреждений. Между тем, SWDS показала диагностические показатели, значительно превышающие жесткость печени (площадь под кривой [AUC]: 0,86 против 0,75 соответственно; P < 0,01).

В другом исследовании изучалась диагностическая эффективность SWDS при оценке воспаления для неинвазивной диагностики неалкогольного стеатогепатита (НАСГ) у японских пациентов с подозрением на НАЖБП. Сообщается, что при НАЖБП, подтвержденной биопсией, SWDS позволяла идентифицировать воспаление печени с AUC 0,95 для степени долькового воспаления ≥A1 (легкая степень), 0,81 для степени ≥ A2 (умеренная степень) и 0,85 для степени ≥ A3 (выраженная степень). SWDS (отношение шансов = 1,06) и AC (отношение шансов = 1,50) были достоверно связаны со степенью долькового воспаления. Они также были связаны со степенью стеатоза (отношение шансов = 1,04 для SWDS и 3,51 для AC). Для диагноза НАСГ AUC SWDS была неоптимальной (0,76). Сочетание SWDS, AC и SWS улучшило производительность (AUC: 0,81).

В исследовании с участием корейских пациентов с подозрением на НАЖБП изучалась диагностическая эффективность SWDS при оценке воспаления и неинвазивной диагностике НАСГ. Результаты показали, что при НАЖБП, подтвержденной биопсией, SWDS позволяла идентифицировать воспаление печени с AUC 0,89 для долькового воспаления ≥A1, 0,85 для ≥A2 и 0,78 для ≥A3. При многофакторном анализе степень долькового воспаления была единственным фактором, связанным с ССЗ. Оценка риска для прогнозирования НАСГ, полученная при сочетании AC и SWDS, выявила пациентов с НАСГ с AUC 0,93.

Необходимо подчеркнуть, что в исследовании сообщалось о высокой корреляции с фиброзом СТО (r = 0,85, P < 0,0001), что согласуется с исследованиями, выполненными с использованием различных методов. ^, С другой стороны, в исследованиях, выполненных с помощью магнитно-резонансной эластографии, наблюдалось последовательное увеличение значений как эластичности, так и вязкости в зависимости от стадии фиброза печени.

Holologic

Клиническое исследование, проведенное задолго до коммерческого выпуска приложения для оценки SWD и вязкости, оценивало SWD с использованием метода спектроскопии сдвиговой волны и метода 2D-SWE, реализованного в системе Aixplorer. Сообщалось, что показатели как вязкости, так и SWDS при оценке некровоспаления не были клинически адекватными, особенно для SWDS, для которых самый высокий AUC составлял 0,64. Более того, не было обнаружено корреляции между стеатозом и вязкостью или наклоном дисперсионной кривой при AUCs ниже 0,65. Вязкость была способна вызвать стадию фиброза, при этом AUCs была ниже, но не статистически значима, чем при 2D-SWE или вибрационно-контролируемой переходной эластографии (VCTE).

В исследовании 215 пациентов с НАЖБП оценивалась взаимосвязь между значениями Vi PLUS и следующими параметрами: индексом массы тела (ИМТ), окружностью живота, аспартатаминотрансферазой, аланинаминотрансферазой, жесткостью печени по VCTE и жесткостью печени по 2D-SWE. При многофакторном регрессионном анализе ИМТ ( P < 0,0001) и жесткость печени ( P < 0,0001) были независимо связаны со значениями Vi PLUS. Это исследование еще раз подтверждает, что вязкость и жесткость печени связаны друг с другом.

Методы на стадии исследования (по состоянию на начало 2022 года)

В исследовании с использованием системы Samsung US были измерены поперечная волна (групповая и фазовая скорости, дисперсия и затухание) для получения полной вязкоупругой характеристики ткани печени у 20 взрослых (средний возраст: 55,1 года; средний ИМТ: 30,5 кг / м ²). В качестве эталона использовалась гистология печени. SWDS и ослабление поперечной волны увеличивались с увеличением степени стеатоза. В целом, были отмечены лучшие показатели SWS в зависимости от показателей фиброза и SWDS, а также ослабление поперечной волны в зависимости от степени стеатоза. В рамках того же исследования были также проведены измерения семи различных концентраций фантомов масла в желатине. Следует отметить, что наблюдалось незначительное увеличение SWDS и ослабление поперечной волны при низких концентрациях масла, тогда как изменения были более очевидны при более высоких концентрациях. Этот вывод аналогичен результатам предыдущего исследования и предполагает, что измерение этих параметров может быть полезно для определения более высоких уровней вязкости или степени ожирения печени, но может быть сложнее определить ранние низкие уровни.

Был разработан метод, называемый ультразвуковой виброметрией с дисперсией поперечной волны (SDUV), но он все еще находится на стадии исследования. Гармоническая сила излучения, индуцируемая модуляцией плотности энергии падающего излучения, используется для генерации цилиндрических поперечных волн различной частоты в однородной среде. SWS измеряется по сдвигу фазы, обнаруженному на распространенном расстоянии. Измерения SWS на нескольких частотах согласуются с моделью Фойгта для решения сложных задач жесткости среды. Следовательно, оцениваются как эластичность, так и вязкость. Важно отметить, что ARFI использует переходные поперечные волны, тогда как SDUV использует периодические поперечные волны, и это приводит к двум основным различиям между двумя методами: SWS оценивается по времени прихода фронта поперечной волны в ARFI, но по разности фаз в SDUV, а SWS оценивается по переходному фронту волны в ARFI в отличие от многократных циклов колебаний поперечной волны в SDUV. Следовательно, SDUV может иметь некоторые преимущества при смещении ткани или низком отношении сигнал / шум. Однако SDUV использует УЗИ высокой интенсивности в толкающем луче, и необходимо оценить потенциальные риски, связанные с этим методом.

В небольшой серии пациентов с хроническим заболеванием печени было продемонстрировано, что после поправки на эластичность по Фойгту вязкость по Фойгту не была достоверно связана со стадией фиброза при многофакторном логистическом регрессионном анализе. Данные последующего наблюдения, доступные для двух выбросов с более низкой эластичностью, но высокой вязкостью, показали, что у одного пациента было острое заболевание печени, а у другого — перегрузка железом, вызванная наследственным гемохроматозом.

Выводы

В целом, противоречивые результаты в литературе указывают на то, что необходимы дальнейшие исследования в более крупных когортах для уточнения клинического значения SWD при оценке диффузного заболевания печени.

КЛЮЧЕВЫЕ МОМЕНТЫ

• 1. 

SWDS — это американский параметр, который только недавно стал коммерчески доступным и, по-видимому, предоставляет дополнительную информацию, чем только SWE.

• 2. 

SWDS — это изменение SWS на различных частотах ARFI.

• 3. 

Для получения единообразного и независимого от устройства набора измерений необходимо учитывать различия и источники разногласий, включая различные частоты поперечной волны, используемые для измерения СТО, наряду с другими факторами.

• 4. 

По-видимому, на значения SWDS могут влиять несколько кофакторов, и клинические последствия этих сложных взаимосвязей необходимо лучше прояснить в будущих исследованиях.

• 5. 

По состоянию на начало 2022 года неизвестно, сколько биологических кофакторов может увеличивать или уменьшать SWD.

• 6. 

Требуются дополнительные исследования, чтобы точно оценить, что измеряет SWDS и как его можно использовать в клинической практике.

• 7. 

Требуются дополнительные исследования для определения оптимальных настроек сбора данных и способов оценки качества измерений.